งานวิจัยและวิดีโอ

หมวดหมู่บทความ

การใช้ Diffusion Model เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับยานพาหนะ

งานวิจัยนี้ศึกษาการใช้ Diffusion Model เพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับยานพาหนะภายใต้สภาพอากาศและแสงที่หลากหลาย โดยพิจารณาคุณภาพของภาพอ้างอิงและการจัดสรรข้อมูลตามช่องว่างของประสิทธิภาพการตรวจจับในแต่ละคลาส
  • 1
อ่านเพิ่มเติม

Comparative Performance of Conventional and Plastic Waste-Modified Hot Mix Asphalt Concrete

งานวิจัยนี้ศึกษาการนำขยะพลาสติกรีไซเคิลมาใช้เป็นสารผสมเพิ่มในแอสฟัลต์คอนกรีตผสมร้อนสำหรับงานก่อสร้างถนน โดยพัฒนาสัดส่วนส่วนผสมและทดสอบสมรรถนะในห้องปฏิบัติการและภาคสนามตามมาตรฐานของกรมทางหลวง ประเทศไทย
  • 4
อ่านเพิ่มเติม

โครงการศึกษาและพัฒนาเทคโนโลยีต้นแบบ

งานวิจัยนี้ศึกษาและพัฒนา เครื่องมือต้นแบบสำหรับวัดค่า Mean Profile Depth (MPD) หรือค่าความลึกเฉลี่ยของผิวทางระดับ Macro-texture เพื่อใช้เป็นข้อมูลประกอบการประเมินความเสียดทานของผิวทางและสนับสนุนการบริหารจัดการด้านความปลอดภัยของถนน
  • 10
อ่านเพิ่มเติม

Optimizing Budget Allocation for Low-Volume Roads Through the AHP-TOPSIS Approach

งานวิจัยนี้พัฒนาและประเมินกรอบการจัดลำดับความสำคัญการบำรุงรักษาถนนปริมาณจราจรต่ำด้วย AHP-TOPSIS เพื่อสนับสนุนการจัดสรรงบประมาณภายใต้ข้อจำกัด โดยพิจารณาหลายเกณฑ์ร่วมกัน ทั้งด้านประสิทธิภาพของผิวทาง การเข้าถึง และการกระจายเชิงพื้นที่
  • 6
อ่านเพิ่มเติม

Precision Road Infrastructure Management: Monocular Vision-Based 3D Damage Detection and Assessment

งานวิจัยนี้นำเสนอเทคโนโลยี Computer Vision สำหรับตรวจจับและประเมินความเสียหายบนผิวทาง โดยใช้กล้องตาเดียวที่ติดตั้งบนยานพาหนะ ร่วมกับโมเดล YOLO9tr และเทคนิคการประมาณความลึกจากภาพ เพื่อรองรับการตรวจจับประเภทความเสียหายและประเมินขนาดในรูปแบบ 3 มิติ
  • 9
อ่านเพิ่มเติม

การประเมินศักยภาพความเข้มแข็งขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นด้านงานทางหลวงท้องถิ่น

งานวิจัยนี้ศึกษาการประเมิน ศักยภาพและความเข้มแข็งขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นด้านงานทางหลวงท้องถิ่น เพื่อสะท้อนขีดความสามารถขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในการดำเนินงานด้านทางหลวงท้องถิ่น
  • 8
อ่านเพิ่มเติม

YOL026-RD: An End-to-End Road Damage Detection Network With Learnable Contrast Enhancement and Edge-Guided Downsampling

งานวิจัยนี้นำเสนอ YOL026-RD โครงข่ายสำหรับตรวจจับความเสียหายบนผิวทางจากภาพสำรวจ โดยพัฒนา Learnable Contrast Enhancement และ Edge-Guided Downsampling เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับความเสียหายขนาดเล็กและรักษารายละเอียดของภาพระหว่างการประมวลผล
  • 8
อ่านเพิ่มเติม

Object Detection of Road Assets Using Transformer-Based YOLOX with Feature Pyramid Decoder on Thai Highway Panorama

งานวิจัยนี้นำเสนอการตรวจจับ สินทรัพย์บนถนนจากภาพพาโนรามาทางหลวงในประเทศไทย ด้วย Transformer-Based YOLOX ร่วมกับ Feature Pyramid Network (FPN) Decoder โดยมุ่งเน้นการตรวจจับป้ายกิโลเมตรและหลักกิโลเมตร ผลการทดลองให้ค่า 61.5 AP สูงกว่า YOLOv5L 2.56% AP บนชุดข้อมูล test-dev
  • 15
อ่านเพิ่มเติม

ผลงาน iNFRA ได้รับการเผยแพร่ใน Civil Insight Series

บริษัท อินฟรา พลัส จำกัด (iNFRA) ขอแสดงความยินดีที่บทความ “ก้าวใหม่ของการสำรวจข้อมูลจราจรด้วยปัญญาประดิษฐ์” ได้รับการเผยแพร่ใน Civil Insight Series Content (Ep.46 DIT-CACE/004) โดยกรรมการสาขาวิศวกรรมโยธา วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์ (วสท.) สะท้อนถึงความเชี่ยวชาญของบริษัทในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อสนับสนุนงานด้านวิศวกรรมจราจรและโครงสร้างพื้นฐาน
  • 24
อ่านเพิ่มเติม

งานนิทรรศการเผยแพร่องค์ความรู้และนวัตกรรม กรมทางหลวง

iNFRA ได้เข้าร่วมจัดงานนิทรรศการเผยแพร่องค์ความรู้และนวัตกรรม กรมทางหลวง ประจำปี พ.ศ. 2568 และมีโอกาสได้มาออกบูธ Demonstrate อุปกรณ์ รวมถึงระบบ platform ต่างๆ
  • 162
อ่านเพิ่มเติม

iNFRA มุ่งมั่นสู่มาตรฐานสากล เพื่อคุณภาพที่ยั่งยืน

iNFRA มีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะแจ้งให้ทุกท่านทราบว่า เราได้รับ ใบรับรองมาตรฐาน ISO 29110 เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ในนามของบริษัท อินฟรา พลัส จำกัด
  • 165
อ่านเพิ่มเติม

Ice Thermal Storage

บริษัท อินฟรา พลัส จำกัด ได้รับทุนสนับสนุนจาก การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย โรงไฟฟ้าแม่เมาะ เพื่อดำเนินการทำงานวิจัยใน”โครงการงานจ้างทำพร้อมติดตั้งระบบกักเก็บพลังงานความเย็นด้วยน้ำแข็ง (Ice Thermal Storage) ร่วมกับการใช้พลังงานแสงอาทิตย์สำหรับบริหารจัดการพลังงานเพื่อการทำความเย็นของอาคารคาร์บอนใกล้ศูนย์ภายในอาคารบล็อกประสาน (The Blocks) โรงงานไฟฟ้าแม่เมาะ”
  • 176
อ่านเพิ่มเติม

ป้ายแท็ก

ติดตามข่าวสารช่องทางอื่นได้ที่